🚀 LLM’lerin "Genetik" Çıkmazı: Kodlama ve Unutamadığımız Eskiler Yapay zeka modelleri kod yazımında devrim yarattı, ancak hala aşamadığımız çok ilginç bir açmaz var: Eski bilginin yeniye olan baskınlığı. Hepimiz biliyoruz; LLM'ler yeryüzündeki neredeyse tüm açık kaynak kodlarla, kütüphanelerle eğitiliyor. Bu devasa bir kütüphane demek. Ancak burada kritik bir sorun baş gösteriyor: Kütüphane Güncellemeleri. 🧠 Sorun Nerede? Bir LLM, bir kütüphanenin eğitim dönemindeki (örneğin 2023 başındaki) versiyonunu "DNA"sine işliyor. O kütüphane bugün tamamen değişmiş olsa bile, LLM her zaman "çekirdek belleğindeki" o eski halini hatırlamaya meyilli oluyor. 🌐 Web Erişimi Bile Neden Yetmiyor? Modele şu komutu verdiğinizi düşünün: "Eski bildiklerini unut, şu linkteki güncel dökümantasyona bak ve bana yeni kurallara göre kod yaz." Sonuç genellikle hüsran oluyor. Model web üzerinden yeni veriyi okusa bile, parametrelerine (genlerine) işlenmiş olan eski ver...
Kayıtlar
2026 tarihine ait yayınlar gösteriliyor